ChatGPT, Claude, Gemini oder Copilot: So wählst du deinen KI-Assistenten
Kein Assistent ist in allem der Beste. Lerne, sie fair zu vergleichen, Tool und Modell zu unterscheiden und zu entscheiden, wann ein schnelles und wann ein Reasoning-Modell passt.
Einen KI-Assistenten zu wählen ist wie die Wahl eines Kochs nach dem Gericht: Keiner ist in allem der Beste. Es geht nicht darum zu raten, welcher "der beste" ist, sondern sie an deinen eigenen realen Aufgaben mit klaren Kriterien zu testen.
So vergleichst du sie fair
Die goldene Regel: gleicher Prompt, gleicher Tag, alle vier Tools.
- Modelle werden häufig aktualisiert. Wenn du an verschiedenen Tagen vergleichst, weißt du nicht, ob der Unterschied vom Tool oder von einer neuen Modellversion kommt.
- Lege bei jedem Tool ein kostenloses Konto an, halte vier Browser-Tabs offen und sende denselben Prompt gleichzeitig.
Und definiere deine Erwartungen, BEVOR du die Antworten liest: Schreibe 3 Elemente auf, die du in einer guten Antwort erwartest. Das ist der Schritt, den fast niemand macht, und er gibt dir echte Bewertungskriterien.
Beurteile auch nicht nur nach dem Format. Im Kurs wurde der Prompt "Wie kann ich die Produktivität meines Teams verbessern?" verwendet:
| Tool | Was es lieferte |
|---|---|
| ChatGPT | 6 Punkte, viel Text |
| Gemini | 4 Punkte |
| Claude | 6 Punkte |
| Copilot | 1 pragmatischerer Punkt |
Ein besserer Prompt kann die Formate angleichen. Frag dich also "Was habe ich erwartet?" statt "Was sieht am schönsten aus?".
Tool ≠ Modell
Das Tool (die App bzw. das Produkt) ist nicht dasselbe wie das Modell (das LLM darunter). Die Modellnamen spiegeln den Stand des Kurses wider und ändern sich oft:
| Tool | Unternehmen | Modelle (zum Zeitpunkt des Kurses) |
|---|---|---|
| Claude | Anthropic | Opus, Sonnet |
| Gemini | Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash | |
| ChatGPT | OpenAI | GPT-Familie (1 bis 5); zum Zeitpunkt des Kurses GPT-5 |
| Microsoft Copilot | Microsoft | Kein eigenes Modell: nutzt GPT-4, optional GPT-5 |
Copilot hat eine Zwischenschicht namens Prometheus, die das OpenAI-Modell zusammen mit dem Kontext von Microsoft orchestriert. Im Unternehmenseinsatz greift es auf deine E-Mails und OneDrive zu, um mit deinen eigenen Informationen zu antworten; im privaten Einsatz nutzt es die Suchmaschine Bing, wenn es aktuelle Daten braucht.
Gemini wiederum ist in die Google-Workspace-Apps integriert. Im eigenständigen Chat musst du diesen Kontext selbst mitbringen.
Schnelle Modelle vs. Reasoning-Modelle
Ein schnelles Modell antwortet sofort mit dem, was es bereits weiß oder online findet. Ein Reasoning-Modell plant zuerst: Es fragt sich, welche Schritte nötig sind, führt sie aus und antwortet erst dann. Diese Technik heißt Chain of Thought ("denke Schritt für Schritt"). Früher musste man diesen Satz in den Prompt schreiben; Reasoning-Modelle tun es inzwischen automatisch.
| Nutze… | Wann |
|---|---|
| Reasoning-Modell | Probleme, die Planung, mehrere logische Schritte, Mathematik oder Code erfordern |
| Schnelles Modell | Sofortige Antworten. Starte hier und steige nur um, wenn es das Problem nicht löst |
Der Kompromiss: Reasoning ist langsamer und meist teurer. Jedes Tool hat seine eigene Modellauswahl:
- Gemini: 2.5 Flash (schnell) vs. 2.5 Pro (Reasoning, Mathematik, Code).
- Claude: Sonnet (effizient für den Alltag) vs. Opus 4.1 (komplexe Herausforderungen).
- ChatGPT (kostenpflichtig): GPT-5 mit Thinking-Varianten und Pro.
- Copilot: Umschalten zwischen GPT-4 und GPT-5.
Die 5-Schritte-Methode
- Identifiziere eine echte Aufgabe aus deiner Arbeit.
- Schreibe einen klaren Prompt mit Rolle, Fokus, Kontext und Grenzen.
- Teste ihn am selben Tag in allen vier Tools.
- Bewerte die Ergebnisse anhand der Kriterien, die du vor dem Lesen festgelegt hast.
- Wähle das Modell, das für diese Aufgabe am besten passte.
Wiederhole die Methode, sooft du Zweifel hast, denn die Modelle ändern sich ständig.
Praktische Tipps
- Teste einen Monat lang und bezahle dann nur für das Tool, das die meisten Probleme gelöst hat. Wenn zwei Tools verschiedene Probleme abdecken, ist es gerechtfertigt, für beide zu zahlen.
- Lass dich nicht nur von der nativen Integration leiten (Copilot mit Microsoft, Gemini mit Google): Löse zuerst das Problem gut und prüfe dann, wie gut das Tool zu deinem Stack passt.
- Lerne die Oberflächen kennen. Wichtig ist zu wissen, wo du das Modell wechselst, Dateien hochlädst und den Prompt schreibst; alles andere ändert sich ständig.
Wichtigste Erkenntnisse
- Gleicher Prompt + gleicher Tag + alle vier Tools = fairer Vergleich.
- Schreibe deine Erwartungen auf, bevor du die Antworten liest.
- Tool ≠ Modell (Copilot hat kein eigenes Modell).
- Standardmäßig ein schnelles Modell; Reasoning-Modell für Planung, Mathematik und Code.
- Einen Monat testen, dann nur für das zahlen, was sich als nützlich erwiesen hat.